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7月8日· 周三
arXiv 论文日报
智能体验证与隐私成焦点
今日论文聚焦智能体系统的验证框架与隐私保护，同时3D视觉生成与重建取得突破。LLM-as-a-Verifier提出通用验证方法，PiSAs基准揭示多用户代理隐私风险，WildSplat实现无位姿新视角合成。
📄 10 篇精选</> 2 篇带代码🏆 7 篇 SOTA
📈 趋势速览智能体（agents）持续升温，验证框架（LLM-as-a-Verifier）和隐私基准（PiSAs）成为新热点；3D视觉生成（WildSplat、PixWorld）与立体视频（Geometric Reciprocity）推动扩散模型应用；具身智能（Cortex）和触觉数据（Deform360）为机器人提供新支撑。
1
💡 无需训练即可验证智能体，通用性强
大模型
2
💡 大规模触觉数据集填补可变形物体空白
机器人
3
💡 首个前馈框架实现无位姿野外新视角合成
视觉
4
💡 多智能体自动将自然语言转为数学公式
智能体
5
ReCal3R: Reliability-Calibrated Learning Rates for Streaming 3D Reconstruction
💡 校准学习率提升流式3D重建鲁棒性
视觉
6
💡 自监督立体视频生成，无需立体对数据
视觉
7
💡 像素空间扩散统一3D生成与重建
生成扩散
8
💡 首个多用户代理隐私泄露基准
智能体
9
10
💡 选择性披露水印保护LLM隐私
大模型
生成于 52 分钟前 · 来源 arXiv · AI 编排